Desarrollo de sistemas

Julia Hirschberg, profesora de ciencias de la computación de la Universidad de Columbia, está programando a las computadoras para que analicen gramaticalmente lo que dicen las personas. De esta forma, podrán detectar el engaño de éstas.

La clave pasa por interpretar el habla de las personas. El volumen, los cambios de tono, las pausas entre palabras y las risas nerviosas pueden dar la pauta de que hay una mentira encubierta. Al respecto, un grupo de lingüistas e ingenieros se dedica a enseñar a las computadoras a reconocer el habla que refleja engaño, enojo, e incluso coqueteo.

“El objetivo es entender cómo se reflejan los sentimientos en el discurso”, explicó Dan Jurafsky, profesor de Stanford cuyas investigaciones se centran en comprender el lenguaje de las máquinas y de los humanos. “El objetivo es construir mejores sistemas que entiendan sentimientos”, agregó.

¿Cómo fueron las entrevistas realizadas para la investigación? A los participantes se les pidió que pisaran un pedal cuando mentían u otro cuando decían la verdad. Luego analizaron las grabaciones para hallar los rasgos vocales que pudieran revelar el engaño.

Los algoritmos desarrollados por Hirschberg han podido detectar a un mentiroso el 70% del tiempo en las situaciones de prueba, mientras que las personas que evaluaron las mismas evidencias tuvieron sólo un 57% de precisión.